AI 搜索

AI 搜索是红豆 1.0.8 新增的语义检索方式。你可以直接描述研究问题、对象、方法或结论，红豆会在当前范围的本地向量索引中查找含义相关的文献，并显示匹配度。它尤其适合检索外文文献、跨语言主题和“记得内容但想不起准确题名或关键词”的情况。

使用条件

使用 AI 搜索前，需要完成以下准备：

1. 在“设置 → AI 服务 → 服务”中启用可用的 AI 服务；
2. 在“AI 服务 → 模型”中为“本地向量化”和“AI 搜索”分配服务与模型；
3. 在“AI 服务 → 本地 AI”中建立本地向量索引；
4. 等待相关文献不再处于“等待项目”中。

如果索引尚未建立、索引为空或模型不可用，AI 搜索无法返回完整结果。

开始搜索

1. 在左侧选择要检索的文库或分类。
2. 在主界面搜索栏旁勾选“AI 搜索”。
3. 在搜索框中输入一句自然语言，例如“研究人工智能对科研写作影响的实证研究”。
4. 按 Enter，等待红豆完成语义分析和匹配。
5. 在结果列表中查看文献及“匹配度”，双击条目可打开文献或附件。

再次取消勾选“AI 搜索”后，搜索框会恢复普通检索方式。

搜索范围

AI 搜索遵循当前左侧选中的范围：

• 选择“我的文库”时，在整个个人文库中搜索；
• 选择某个分类时，只搜索该分类范围；
• 选择其他文库时，只在当前文库内搜索。

如果预期文献没有出现，先确认左侧是否选中了正确的文库或分类。AI 搜索不会自动扩大到所有文库。

怎样提问更有效

AI 搜索更适合表达完整意图。可以组合主题、研究对象、方法、时间或结论，例如：

• “使用深度学习识别医学影像病灶的综述”；
• “讨论大语言模型幻觉评估方法的英文论文”；
• “以中国高校学生为对象的科研焦虑调查”；
• “比较定性研究和混合研究方法的文章”；
• “碳排放交易政策对企业创新影响的实证研究”；
• “papers about retrieval augmented generation evaluation”。

中文问题可以匹配外文文献，外文问题也可以检索相关内容。为了提高结果质量：

• 尽量写清楚研究主题和目标，不要只输入“AI”“教育”等过宽词语；
• 可以加入“综述”“实证研究”“随机对照”“近五年”等限定；
• 结果过少时减少限制条件或换用同义表达；
• 结果过多时增加研究对象、方法或应用场景；
• 查找确定的题名、作者、年份或 DOI 时，普通检索通常更直接。

如何理解结果和匹配度

红豆会综合分析向量相似度、关键词覆盖、题名命中以及同一文献多个片段的匹配情况，并按文献去重后排序。

• 匹配度较高表示该文献的题录、附件正文、笔记或批注与问题在语义上更接近；
• 匹配度不是论文质量评分，也不是结论正确性的保证；
• 同一文献即使有多个片段命中，结果列表中也只显示一次；
• 当前一次搜索最多返回约 20 条结果；
• 新增或修改的资料需要完成向量化后，才会影响搜索结果。

建议把 AI 搜索作为发现候选文献的入口，再打开题录、摘要和原文进行核对。

AI 搜索与普通检索

两种方式可以交替使用：先用 AI 搜索发现主题相关文献，再用分类、标签或普通检索缩小范围。

数据与费用

AI 搜索依赖本地向量索引。查询本身会使用你在“模型”页分配的 AI 搜索服务；不同服务可能消耗 Token 或产生费用。索引建立阶段还会把待处理文字发送到所选向量化服务，具体说明参见“本地向量索引”。

常见问题

勾选 AI 搜索后没有结果

确认本地索引已建立，并查看资料数和搜索段数是否大于零。也要确认当前文库或分类中确实存在已索引文献。

一直显示搜索中或提示服务错误

检查 AI 搜索所用服务是否启用，模型是否可用，网络、API Key、余额和频率限制是否正常。

刚导入的文献搜不到

等待自动向量化完成。可以在“设置 → AI 服务 → 本地 AI”中查看等待项目和最近处理记录。

结果与问题不够相关

增加研究对象、方法、场景或时间范围；也可以换一种表述。对于准确题名、作者和标识符，请改用普通检索。

只能看到约 20 条结果

这是当前版本的单次结果上限。可以切换到更具体的分类，或改写问题以缩小意图。