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已安装
「已安装」下显示当前已安装的 MCP 服务列表。可在此选择启用或关闭:

市场
点击「市场」标签可浏览和安装更多 MCP 服务,顶部提供分类标签,可快速定位所需类型的 MCP 服务,点击对应服务卡片右侧的「安装」按钮即可安装。

自定义
如果市场上没有您需要的 MCP 服务,可以通过「自定义」添加自己的 MCP 服务。


可用指令
| 类型 | 指令内容 |
|---|---|
| 文献检索与智能收集 | 指定条件检索并导入:搜索 3 篇关于 AI 对劳动力市场影响的学术文章,来自 SCI 或 SSCI 期刊,发表时间为 2026 年。然后导入进 NoteExpress “AI” 文件夹。 |
| 按唯一标识符检索下载:请检索 PMID:34759261,并且把它导入进 NoteExpress 数据库,然后下载它的全文。 | |
| 标题/DOI 极速抓取:我刚复制了几个论文的 DOI(或标题),请帮我在数据库中快速创建题录,并联网补全所有的作者、摘要等元数据信息。 | |
| PDF 逆向解析入库:帮我把桌面上的这 5 篇 PDF 论文,自动提取里面的元数据,并导入到 NE 的“待整理”文件夹中。 | |
| 数据库维护与批量清洗 | 一键查重合并:我的库里可能有很多重复导入的文献,请帮我找出这些重复项,保留附件最多和最新的那条,其余软删除。 |
| 字段内容批量替换/删除:NE 数据库“书”文件夹里,作者字段中都含有 ”编“ 这个内容,不符合要求,帮我批量去掉。 | |
| 缺失信息补全:NoteExpress 里 Mathematical Analysis of Computer Viruses Through Deterministic and Stochastic Models 有两篇文献,题录信息不全,缺少摘要和关键词,帮我补充全。 | |
| 陈旧题录一键翻新:检查我“AI文件夹”里的文献,把那些缺少摘要或关键词的题录挑出来,联网批量刷新一下信息。 | |
| 跨文件夹文献归档:把我“收件箱”里处理完的文献,根据它们的关键词,分别移动到对应的主题文件夹中。 | |
| 目录管理与系统状态 | 创建新文件夹:帮我给 NoteExpress 当前数据库中,创建一个 “学位论文” 的文件夹。 |
| 工作区快速切换:我现在要写毕业论文了,帮我关闭当前库,打开我桌面的 “毕业论文-终稿.ndb” 数据库。 | |
| 健康与容量检查:检查一下当前的服务连接状态,顺便报告一下当前打开的库占用情况和总文献数。 | |
| 全文深度挖掘与 AI 辅助阅读 | 多维度深度对比分析:读 NE 数据库 AI 文件夹,对它们的 PDF 全文进行横向对比,包括:实验设计、主要结论、理论框架、创新点及局限性评估。 |
| 核心段落精准提取:读取这篇文献的 PDF,帮我提取第 3 页到第 5 页的内容,总结一下它的实验方法和数据集来源。 | |
| 基于全文的问答:提取这篇文献 PDF 的前 5000 字,告诉我作者提出的核心理论框架是什么? | |
| 批量方法论对比:提取我“综述草稿”文件夹下前 3 篇文献的 PDF 文本,把它们各自提到的“研究局限性”提取出来放在一起做个对比总结。 | |
| 笔记管理与知识沉淀 | 阅读灵感速记:帮我给当前选中的这篇文献添加一条笔记,内容是:“该文的回归模型设计有缺陷,需重点批判其内生性问题。” |
| 历史笔记检索:调出我当前打开的NoteExpress数据库中“AI” 文件夹中的笔记,帮我汇总一下我当时记录的痛点。 | |
| 笔记结构化导出:把我NoteExpress中带有‘重要’标签的所有文献的阅读笔记提取出来,按照时间顺序排好,生成一份 Word 格式的读书报告,存放在我电脑桌面中。 | |
| 数据分析与工具查询 | 阅读习惯统计分析:查看 NoteExpress 数据库中“查阅日期”字段,结合当前日期,分析我最近一周读了哪些文献,并生成周报。 |
| MCP 工具列表查询:除了现在的功能,ne-mcp还有哪些隐藏的高级参数或者我能用的工具? | |
| 科研写作与格式化输出 | 文献总结与报告撰写:查看 NoteExpress 当前数据库“直播”文件夹所有的文献,总结一下它们的核心观点,然后写一个汇报大纲。 |
| 综述草稿生成与导出:读取 NE 中带有‘待引用’标签的所有文献题录和 PDF 全文,按照‘背景-问题-方法’的逻辑梳理成一段综述草稿,导出成 Word 放进桌面“写作”文件夹。 | |
| BibTeX 同步:把我的 LaTeX 项目需要引用的 10 篇文献,直接导出为 BibTeX 格式,保存到桌面。 |
高阶使用技巧提示
指令组合:将多个动作串联,例如:“先搜索关于‘强化学习’的最新文献,然后对它们进行联网补全,最后导出成 Word 格式的参考文献列表。”
利用文本提取做 RAG:不要只让 AI 读题录,多让它去读正文,这是目前最强大的能力之一。
安全操作:系统的删除操作通常是软删除,您可以放心下达“清理无用文献”的指令,随时可以从回收站恢复。
文档更新时间: 2026-06-17 18:29 作者:管理员